Prompt Engineering (Yönerge Mühendisliği) oldukça popüler bir konu haline geldi. Yapmanız gereken en iyi çıktıları elde edebilecek doğru metinleri (soruları, yönergeleri) bulup AI üzerinde denemeler yapmak. Biraz fotoğrafçılığa benziyor. Bilimden çok sanat! Peki, yönerge mühendisliği ne demek? Nasıl olunur? Gelin, birlikte öğrenelim.
Prompt mühendisliği, doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) teknolojilerini kullanarak, kullanıcıların verdiği girdilere uygun ve akıllıca cevaplar veren bir diyalog sistemidir. Bu teknoloji, müşteri hizmetleri, teknik destek, satış, pazarlama ve diğer işletme alanlarında kullanılan otomatik yanıt sistemleri ve chatbotlar gibi uygulamalarda kullanılır.
Prompt mühendisliği, kullanıcıların sorularını, isteklerini ve ihtiyaçlarını anlamak ve onlara doğru ve etkili bir şekilde cevap vermek için NLP algoritmalarını kullanır. Bu teknoloji, müşteri deneyimini iyileştirmeye ve işletmelerin verimliliğini artırmaya yardımcı olabilir.
Öte yandan, prompt mühendisliği sadece bir makine tarafından verilen yanıtları içeren bir sistem değildir. İyi bir prompt mühendisliği uygulaması, doğru yanıtların yanı sıra, müşteri duygusal ihtiyaçlarını da anlamak ve onlara uygun şekilde yanıt vermek için insan duyarlılığına ihtiyaç duyar. Prompt mühendisliği, insan-makine etkileşimini optimize etmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için bir araçtır.
<aside> 💡 Yararlanabileceğiniz prompt kaynaklarını sizler için paylaşıyoruz, ancak daha kaliteli içerikler üretmek ve zaman tasarrufu sağlamak amacıyla bizimle çalışabilirsiniz. Infinity olarak tüm bu süreçleri profesyonellerimiz sizin için yönetmektedir.
</aside>
**https://pheeds.com/PromptSilo.php?ref=futuretools.io**
Prompt silo, prompt mühendisliğinde kullanılan bir terimdir. Farklı konulardaki soruların ve cevapların ayrı ayrı saklandığı bir veri yapısıdır. Bu veri yapısı, farklı konulara göre belirlenmiş kategorilerde soruların ve cevapların saklanmasına olanak tanır. Soru oluştururken buradaki anahtar kelimelerden ve verilerde yararlanabiliriz. Çok işlevsel farklı araç türleri için farklı istemler oluşturabiliriz. Soru istemi için fikir sunacak anahtar kelimeleri seçmemizi gerektiriyor. Yani burası girdi oluşturmak için bir veri madeni gibi!
Seçtiğiniz anahtar kelimeler ilişkin ayrıntılı bir soru oluşturuyor.
Örneğin; buraya sadece ilk yardım yazdık ve ilgili anahtar kelimeleri seçtik. Soruyu oldukça ayrıntılı sorduğu için çıktı kalitesi fark edilir derecede yükseliyor.
**https://datafit.ai/?ref=futuretools.io**
Search kısmına anahtar kelimeyi yazıp prompt başlıklarından uygun olanı seçmemiz gerekiyor. Burada yazanları kendimize uyarlayarak soru oluşturabiliriz.
Bu istemi ChatGPT’ye eklediğimizde gelen cevap oldukça etkiliydi. Üstelik Datafit ana sayfasından ilgili konuyu seçtikten sonra en yüksek oyu alan istemleri sıralayarak daha iyi sonuçlara ulaşabilirsiniz. Burada önemli olan meraklı olup bir simyacı gibi farklı karışımları deneyerek en iyi sonuca ulaşmak.
PromptVine, en iyi ChatGPT istemlerinin topluluk odaklı bir koleksiyonudur. Kategoriye, mesleğe veya kullanım durumuna göre en iyi ChatGPT istemlerini bulmaya yardımcı olur. Burada bulunan istemler tamamen yapay zeka algoritmasına uygun. Prompt siloya nazaran daha pratik bir kullanımı var ve sorular çok daha iyi hazırlanmış. Aşağıda mükemmel bir soru istemi görüyoruz.
